Z-Image AI画像生成

写真のような高品質な表現と、英語・中国語の文字描画に対応した効率的な6Bパラメータ画像生成モデルです。

6Bパラメータ
シングルストリーム拡散Transformer
写実的なバイリンガル画像
Z-Imageの生成例
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Z-Imageギャラリー

Z-Imageで生成した魅力的な画像をご覧ください。写実的な品質、バイリンガル文字描画、 効率的な生成性能を、それぞれの作品から確認できます。

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Z-Imageの中核機能

Z-Imageは、コンパクトなアーキテクチャと優れた視覚品質を両立する効率的な基盤モデルです。 速度や利用できるハードウェアを犠牲にすることなく、写実的な画像、バイリンガルデザイン、 豊富な知識を反映したビジュアルを制作できます。

Z-Imageによる写実的な品質

Z-Imageは、照明、質感、シーン構成を細かく制御しながら、写真に匹敵するリアリティを実現します。スタイルや構図を意図どおりに調整しつつ、合成感のない自然な画像を制作できます。

Z-Imageの超高速推論

Z-Imageは、わずかなサンプリングステップで超高速推論を行い、ほぼリアルタイムのクリエイティブ探索を可能にします。エンタープライズ向けH800 GPUでは1秒未満のレイテンシを実現できるため、デザイナー、マーケター、研究者が待ち時間なく試行錯誤できます。

Z-Imageのバイリンガル文字描画

Z-Imageはバイリンガル文字描画に最適化され、同じ画面内で英語と中国語を扱えます。ポスター、UIモックアップ、情報量の多いラベルを含むコンテンツでも、人物の自然さやシーン全体の美しさを保ちながら、読みやすい文字を描画します。

効率的な6B Z-Imageアーキテクチャ

Z-Imageは6Bパラメータのシングルストリーム拡散Transformerとして、条件入力と画像潜在表現を統合し、処理効率を最大化します。Decoupled-DMD蒸留とDMDR強化学習を組み合わせることで、巨大なモデルを必要とせず高水準の性能を発揮します。

Z-Imageの表現力

Z-Imageが世界知識、意味推論、指示追従をさまざまな分野にどう生かすかをご覧ください。 商品写真、ポスター、UIコンセプト、教育用ビジュアルまで、忠実度と制御性を両立し、 一貫性のあるバイリンガル表現を意図どおりに仕上げます。

Z-Imageによる写実的な画像生成

Z-Imageは、高品質な写真に引けを取らない写実的な画像生成を得意とします。人物の顔、素材感、シーン構成の自然な一貫性を保ちながら、ポーズ、照明、背景、スタイルを細かく制御できます。

Z-Imageのバイリンガル文字描画

Z-Imageは、タイトルカードやバナーから情報量の多いUIモックアップまで、同一レイアウト内に英語と中国語を正確に描画します。全体の構成、人物の自然さ、視覚的な物語性との調和を保ちながら、鮮明で読みやすい文字を生成します。

Z-Imageが備える世界知識

豊富な世界知識を学習したZ-Imageは、文化的背景、専門分野、さまざまな状況を理解します。複雑な概念や複数条件を含む指示でも、体系的な知識に基づいて細部を表現し、不自然な作り込みを抑えます。

Z-Imageの意味推論

Z-Imageは構造化された意味推論を用いて、オブジェクト、レイアウト、文字の関係を理解します。たとえば主役となる対象に文字を合わせる、適切な面にラベルを配置する、影や反射の整合性を保つといった、論理や常識に沿った表現が可能です。

Z-Imageによるクリエイティブ編集

Z-Imageは画像生成だけでなく、スタイル変更、背景の差し替え、対象を限定した変換などのクリエイティブ編集にも対応します。細かな指示に沿って編集できるため、ゼロから作り直すことなく、キャンペーン素材、商品写真、ビジュアルストーリーを磨き上げられます。

Z-Imageの高精度な指示追従

Z-Imageは、細かな制約を尊重する指示追従性能を備えています。色、カメラアングル、コピーのバリエーション、レイアウト規則を指定すると必須条件として扱うため、デザインシステム、ブランド表現、多言語制作で再現性の高い結果を得られます。

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  • 高度な動画エフェクト

アルティメット

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  • Seedance 2.5 AI動画生成
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  • 高度な動画エフェクト
  • 新機能への先行アクセス
  • APIアクセス(近日公開)

Z-Imageのよくある質問

Z-Imageを画像生成、編集、デザインのワークフローに活用する方法をご案内します。

Z-Imageとは何ですか?

Z-Imageは、画像生成向けの効率的な60億パラメータ基盤モデルです。巨大なモデルでなくても高水準の性能を実現できることを示し、優れた写実表現、バイリンガル文字描画、実用的な導入特性を兼ね備えています。

Z-Imageの主な特長は何ですか?

写実的な画像生成、英語と中国語のバイリンガル文字描画、少ないサンプリングステップによる超高速推論、一般向けGPUでも動作する効率的なVRAM使用量、豊富な世界知識、クリエイティブ編集機能が主な特長です。テキストプロンプトから制作に使えるビジュアルまで、安定したワークフローを構築できます。

Z-Imageファミリーにはどのモデルがありますか?

高速なテキスト画像生成向けのZ-Image-Turboと、編集ワークフロー向けのZ-Image-Editという2つの専用モデルがあります。Z-Image-Turboは8ステップ推論に最適化した蒸留モデル、Z-Image-Editは画像変換、複雑な指示への追従、レイアウトを維持した変更を得意とします。

Z-Imageの実行に必要なハードウェアは何ですか?

Z-Imageは、入手しやすいハードウェアでも快適に動作するよう設計されています。日常的な検証やプロトタイピングなら、VRAM 16GB未満の一般向けGPUでも利用できます。エンタープライズ向けH800 GPUでは1秒未満の推論レイテンシを実現でき、対話的な制作や本番サービスにも対応します。

Z-Imageはオープンソースですか?

はい。Z-Imageはモデルコード、重み、オンラインデモをGitHub、ModelScope、HuggingFaceで公開しています。研究者、実務担当者、プロダクトチームはモデルを検証し、用途に合わせてファインチューニングしたり、同じ基盤上に独自のツールやワークフローを構築したりできます。

Z-Imageは他の画像モデルと何が違いますか?

Z-Imageは、条件入力と画像潜在表現を分離せず統合するシングルストリーム拡散Transformerアーキテクチャを採用しています。Decoupled-DMD蒸留とDMDR強化学習を組み合わせ、コンパクトな6B構成で優れた性能を発揮し、効率性、制御性、バイリンガル文字描画を重視しています。